要在浩瀚的宇宙中探尋外星生命，應該通過什麼樣的手段？最初人們通過特有的生命特徵來尋找外星人，但現在，研究人員逐漸傾向於通過發現一些特有的技術特徵來確認高級外星生命的存在，AI技術就逐漸被利用起來。技術特徵的出現，代表著這個天體上可能有智慧生命在進行生產活動。無線電波、建築工程，或者一些污染的跡象都成為研究人員們尋找外星文明的主要證據。但是AI技術在尋找外星生命的科研過程中屢屢犯錯，讓越來越多的科學家質疑AI在這個領域當中的適用性。2015年，美國國家航空航天局（NASA）的AI太空探測器黎明號（Dawn）聲稱尋找到外星生命，它發現太陽星矮行星穀神星（Ceres）呈現出多個亮點，懷疑其有生命活動的跡象，隨後將其報告給NASA，這一消息瞬間引發了天文學界的廣泛關注。不過最終的判定結果卻令許多人大失所望。NASA認為，這些亮點只是火山口“佔領者”（Occator）中的一些高反射的鹽沉積。“它已經檢測到不可能或錯誤的事物，因此這削弱了它在尋找外星人等任務中的適用性。”神經心理學家加布里埃爾·G·德拉托雷（Gabriel G De la Torre）在接受《獨立報》採訪時，表達了自己對於人工智能目前適用性的懷疑態度。為此，德拉托雷專門做了一項相關的研究，這一研究成果已經發表在歐洲學術期刊《Acta Astronautica》上。這一研究組織了163個非專業的志願者，並向他們展示了行星表面上的那些神秘結構，然後志願者們需要描述所見到的一些畫面。德拉托雷團隊使用AI系統進行了同樣的操作，該系統發現了其中有規正的正方形和三角形，並判定有外星生命活動的跡象，實際上這只是一些隕石坑。隨後團隊向志願者們展示AI系統的判定，結果聲稱看到三角形選項的志願者比例也大大增加。這證明志願者們願意相信，AI在探測外星生命時釋出的信息是權威的。“儘管人工智能非常流行並且具有多種應用，有助於我們發現人類從未注意到的結構，但它可能使我們感到困惑，我們必須謹慎實施它。”德爾托雷這樣認為。AI利用數百萬個輸入的數據樣本，依託固定的算法來分析外星生命是否存在。可這種技術邏輯正招致科學界的質疑。“許多研究都假定一種技術可能，即人類將能夠使用通用的科學和數學語言與外星人對話。”麻省理工學院的克萊爾·韋伯（Claire Webb）認為，這可能只是人類自以為是的幻想。他認為人類的科學技術在宇宙範圍的普遍性存疑，不可以輕易判定外星文明和人類使用相同的技術語言，這和人類歷史發展的偶然性有很大的關係。“急於尋找外星文明是時代特定的焦慮。”克萊爾·韋伯（Claire Webb）對Live Science說道，“人們嚮往與外星生命進行連通，其實反映出一種後現代意義上的孤獨。”本文經授權發布，不代表36氪立場。如若轉載請註明出處。來源出處：36氪
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